近年來，人工智能日益成為大國競爭的戰(zhàn)略焦點。從全球看，主要經濟體紛紛將其視為塑造未來發(fā)展格局的關鍵力量，競爭不僅圍繞算法、算力等基礎“硬實力”展開，更日益深化為產業(yè)應用轉化效率與滲透廣度的比拼。今年的《政府工作報告》強調，打造智能經濟新形態(tài)，深化拓展“人工智能＋”。“十五五”規(guī)劃綱要強調全方位推進數智技術賦能，并明確提出“搶占人工智能產業(yè)應用制高點”。二者相互呼應，共同指向了我國人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略方向。那么，我們究竟為何必須搶占這一制高點？又該如何進行系統(tǒng)謀劃和有效推進？

先從全球科技競爭格局深刻調整說起。當前，人工智能的決勝場正從實驗室的技術突破加速轉向產業(yè)領域的應用領跑。美國依托基礎研究與高端芯片領域的先發(fā)優(yōu)勢，加速推動人工智能在生物醫(yī)藥等關鍵領域的深度整合，試圖構筑高技術壁壘；歐盟憑借深厚工業(yè)基礎和規(guī)則制定能力，聚焦人機協(xié)作的智能制造與綠色經濟發(fā)展，尋求差異化優(yōu)勢。我國坐擁場景與數據“富礦”，但若不能將其高效轉化為具有全球競爭力的產業(yè)優(yōu)勢，就可能面臨“技術空心化”或“應用依附性”風險。因此，推動人工智能從單點突破向全鏈條滲透躍升，打造具有全球影響力的行業(yè)解決方案與標桿案例，是提升我國在全球價值鏈中地位、避免在新的國際分工中陷入被動的戰(zhàn)略支點。

再看國內培育壯大新質生產力、推動高質量發(fā)展的內在需要。人工智能作為典型的通用目的技術，具有極強的滲透性、協(xié)同性和賦能效應，是驅動產業(yè)深度變革的關鍵引擎。在研發(fā)端，人工智能正在重塑藥物發(fā)現、材料創(chuàng)制范式，大幅縮短創(chuàng)新周期；在生產端，人工智能促進智能工廠發(fā)展，實現預測性維護與工藝優(yōu)化，推動生產模式從“規(guī)模擴張”向“精準智造”躍升。實施“人工智能+”行動，打造智能經濟新形態(tài)，正是要在這些孕育新質生產力的關鍵領域率先形成突破，將技術潛能轉化為全要素生產率，塑造新的經濟增長極。

進一步看，搶占人工智能產業(yè)應用制高點，亦是筑牢國家安全屏障、推進治理能力現代化的堅實保障。智能化情報分析等正在改變傳統(tǒng)安全形態(tài)，智慧城市、風險預警系統(tǒng)顯著提升公共安全水平，AI輔助的監(jiān)管決策增強治理精準性?！笆逦濉币?guī)劃綱要強調，加強人工智能同社會治理相結合。掌握自主可控、先進可靠的人工智能應用能力，將其轉化為有效的治理工具與非對稱戰(zhàn)略制衡能力，是以高水平安全保障高質量發(fā)展的題中之義。在數字化、網絡化、智能化深度融合的今天，沒有AI應用的“安全閥”，就難以筑牢國家安全的“防火墻”。

明確“為何搶占”的戰(zhàn)略邏輯，更需探求“如何搶占”的實踐路徑。這是一項復雜的系統(tǒng)工程，需找準方向、聚焦重點、筑牢支撐、優(yōu)化環(huán)境，形成“技術—應用”雙向驅動的良性循環(huán)。

首要在于構建“場景牽引、技術驅動”的互動機制。產業(yè)應用為技術迭代提供真實試驗場和鮮活數據源，技術突破則為應用深化注入源頭活水。要打破技術研發(fā)與產業(yè)應用之間的壁壘，形成快速迭代閉環(huán)。一方面，瞄準產業(yè)應用中的關鍵共性技術難題，組織精銳力量集中攻關；另一方面，鼓勵搭建開放共享的行業(yè)AI平臺，降低中小企業(yè)應用門檻，形成技術突破合力。同時，支持在智能制造、自動駕駛等重點領域建設創(chuàng)新應用先導區(qū)，開展壓力測試與政策創(chuàng)新，探索可復制、可推廣的模式與標準。

關鍵在于深化“人工智能+”行動，全方位推進數智技術賦能。對于賦能實體經濟而言，關鍵是抓主要矛盾，選取產業(yè)基礎好、轉型需求強、帶動效應廣的領域重點突破。制造業(yè)是主戰(zhàn)場，要縱深推進智能工廠建設，推行設備預測性維護、智能質檢等應用，推動制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉型，實現從“中國制造”向“中國智造”躍升。農業(yè)是基本盤，需大力發(fā)展智慧種業(yè)、精準作業(yè)與智能農機，助力鄉(xiāng)村全面振興。服務業(yè)是增長點，要深化人工智能在金融風控、智慧物流、數字文創(chuàng)等場景的應用，培育智能原生新模式新業(yè)態(tài)。能源交通是生命線，應加快智能電網、智慧礦山、車路協(xié)同建設，保障國家經濟命脈安全高效運行。

基礎在于培育世界級產業(yè)集群與繁榮生態(tài)。依托京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等創(chuàng)新高地，培育若干具有全球影響力的人工智能產業(yè)集群。支持鏈主企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯合體，攻克行業(yè)關鍵難題，打通產業(yè)鏈堵點卡點。大力培育技術轉移機構與成果轉化平臺，暢通實驗室到生產線的通道。同時，高度重視生態(tài)建設，完善開源開放平臺框架、高質量行業(yè)數據集及測試驗證標準體系。

重點在于優(yōu)化制度環(huán)境與治理體系。在數據要素方面，加快基礎制度建設，推動公共數據、行業(yè)數據有序開放與高質量供給。在算力設施方面，統(tǒng)籌布局智能計算中心，構建集約綠色、普惠高效的算力服務體系。在監(jiān)管層面，探索適應人工智能創(chuàng)新特點的包容審慎模式，針對自動駕駛等新興應用加快制定分類分級管理規(guī)則，為創(chuàng)新留足空間。同時，堅持高水平開放合作，主動融入全球創(chuàng)新網絡，參與國際規(guī)則制定，在開放競爭中提升自身實力。

（作者肖宏偉 系國家發(fā)展改革委國家信息中心經濟預測部政策仿真實驗室主任、研究員 來源：經濟日報）