人工智能快速發(fā)展和應(yīng)用，深刻改變?nèi)祟?lèi)生產(chǎn)生活方式，展現(xiàn)出強(qiáng)大的技術(shù)能級(jí)和賦能潛力。我國(guó)深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、以產(chǎn)業(yè)升級(jí)促進(jìn)科技迭代，推動(dòng)人工智能賦能千行百業(yè)。2025年印發(fā)的《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》明確了總體要求、發(fā)展目標(biāo)和重點(diǎn)方向，“十五五”規(guī)劃綱要提出全面實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)。如何推動(dòng)“人工智能+”釋放強(qiáng)勁動(dòng)能，本期特邀專(zhuān)家圍繞相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行研討。

人工智能深刻改變創(chuàng)新范式

為什么要實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)？從深入實(shí)施到全面實(shí)施，如何把握“人工智能+”行動(dòng)的發(fā)展需求？

王曉明（中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新研究部部長(zhǎng)、研究員）：人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，深刻改變了創(chuàng)新范式。勞動(dòng)力、資本等傳統(tǒng)要素對(duì)GDP的邊際帶動(dòng)效應(yīng)減弱，人工智能被視為與電力、互聯(lián)網(wǎng)同等級(jí)的通用技術(shù)，具有極強(qiáng)的滲透性和賦能效應(yīng)。實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要舉措，通過(guò)重組全球要素資源、重構(gòu)產(chǎn)業(yè)發(fā)展范式，將實(shí)現(xiàn)對(duì)全要素生產(chǎn)率的指數(shù)級(jí)提升。

人工智能深刻改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)格局和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，是大國(guó)博弈的關(guān)鍵領(lǐng)域。世界主要經(jīng)濟(jì)體把發(fā)展人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略。2025年，美國(guó)推出人工智能行動(dòng)計(jì)劃、創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃等，計(jì)劃投資數(shù)千億美元以保持其在人工智能領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)已從單一的“算力與模型博弈”轉(zhuǎn)向“生態(tài)與應(yīng)用博弈”。我國(guó)主動(dòng)應(yīng)對(duì)激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，利用超大規(guī)模市場(chǎng)、完備產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)勢(shì)，通過(guò)“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)”搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，再倒逼底層芯片和基礎(chǔ)算法突破，化解關(guān)鍵核心技術(shù)被“卡脖子”的風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能是推動(dòng)民生服務(wù)能力提升和驅(qū)動(dòng)社會(huì)治理現(xiàn)代化的重要手段。我國(guó)是擁有14億多人口的最大發(fā)展中國(guó)家，社會(huì)治理面臨許多復(fù)雜問(wèn)題和挑戰(zhàn)。在民生領(lǐng)域，通過(guò)智能體等技術(shù)實(shí)現(xiàn)教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等公共資源的“無(wú)感觸達(dá)”，高質(zhì)量服務(wù)從大水漫灌轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)對(duì)接，可顯著提升百姓的獲得感與生活品質(zhì)。社會(huì)治理方面，驅(qū)動(dòng)治理邏輯從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)、事后處置”向“算力支撐、事前預(yù)警”躍遷，通過(guò)人機(jī)協(xié)同釋放基層治理活力，為構(gòu)建精細(xì)化、智能化治理體系提供核心底座，進(jìn)而推動(dòng)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，部署構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。人工智能被定義為“引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)”，政策聚焦基礎(chǔ)理論、核心算法（計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等）和高端芯片研發(fā)。

2024年，“人工智能+”行動(dòng)首次被寫(xiě)入《政府工作報(bào)告》。2025年，印發(fā)《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》。相關(guān)政策不僅強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)本身，而且聚焦人工智能如何賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善，數(shù)據(jù)要素制度逐步健全，為人工智能落地應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

“十五五”規(guī)劃綱要提出，全面實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，加強(qiáng)人工智能同科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會(huì)治理相結(jié)合。未來(lái)，不僅聚焦應(yīng)用規(guī)模擴(kuò)大，而且注重創(chuàng)新范式的重塑。通過(guò)引領(lǐng)科研范式變革、搶占產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式深層次變革和生產(chǎn)力革命性躍遷。

人工智能全方位賦能千行百業(yè)，展現(xiàn)出巨大發(fā)展?jié)摿?。在“AI+科學(xué)研究”方面，人工智能成為“實(shí)驗(yàn)室助手”，將材料研發(fā)、藥物篩選周期從以年為單位縮短至以周為單位。在“AI+產(chǎn)業(yè)”方面，人工智能在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理、智能檢測(cè)等環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用，可綜合分析多種因素，輔助進(jìn)行需求預(yù)測(cè)與庫(kù)存動(dòng)態(tài)優(yōu)化，提升供應(yīng)鏈韌性?；谟?jì)算機(jī)視覺(jué)的智能檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于整車(chē)制造各個(gè)檢測(cè)環(huán)節(jié)，在高速生產(chǎn)線上實(shí)現(xiàn)亞毫米級(jí)缺陷實(shí)時(shí)識(shí)別，提升了復(fù)雜工況下的檢測(cè)效率。在“AI+消費(fèi)”方面，人工智能推動(dòng)智能產(chǎn)品、智能服務(wù)消費(fèi)增長(zhǎng)。一方面，人工智能大模型技術(shù)落地帶動(dòng)終端產(chǎn)品的淘汰與升級(jí)，手機(jī)、電腦、家電等產(chǎn)品開(kāi)啟新一輪智能化迭代；另一方面，人工智能有效化解醫(yī)療、教育、養(yǎng)老資源分布不均等痛點(diǎn)，智能化服務(wù)滿足消費(fèi)者日益增長(zhǎng)的需求。

未來(lái)，人工智能發(fā)展將聚焦三個(gè)方向。一是AI for Science（人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究）加快科技創(chuàng)新進(jìn)程。這改變了科研范式，在材料、能源、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域推動(dòng)原創(chuàng)性技術(shù)產(chǎn)出，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供原動(dòng)力。二是具身智能快速發(fā)展。人工智能從大語(yǔ)言模型向視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作模型、世界模型發(fā)展，通過(guò)具身智能進(jìn)一步參與到人類(lèi)生產(chǎn)生活中，在物理世界獲得真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行自我迭代。預(yù)計(jì)到2035年，我國(guó)工作場(chǎng)所的人形機(jī)器人數(shù)量將突破200萬(wàn)臺(tái)。三是高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)有效推進(jìn)。以應(yīng)用為導(dǎo)向，我國(guó)持續(xù)加強(qiáng)人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)依法合規(guī)開(kāi)放，并探索基于價(jià)值貢獻(xiàn)度的數(shù)據(jù)成本補(bǔ)償、收益分成等方式，從數(shù)據(jù)采集到加工應(yīng)用，將催生一批數(shù)據(jù)服務(wù)商，形成良好數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

“人工智能+消費(fèi)”激活新動(dòng)能

“人工智能+”不僅是科技發(fā)展的前沿方向，更關(guān)系到人民群眾的現(xiàn)實(shí)關(guān)切。作為一項(xiàng)顛覆性創(chuàng)新技術(shù)，人工智能是如何提振消費(fèi)的？

李勇堅(jiān)（中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授）：消費(fèi)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎，2025年最終消費(fèi)支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率達(dá)52%。隨著消費(fèi)市場(chǎng)不斷拓展，居民消費(fèi)需求呈現(xiàn)品質(zhì)化、個(gè)性化、場(chǎng)景化、便捷化等多元特征，傳統(tǒng)消費(fèi)模式面臨供需錯(cuò)配、體驗(yàn)同質(zhì)化、增長(zhǎng)動(dòng)能減弱等結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。以人工智能為代表的新一輪科技革命，通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)與智能決策能力，為破解消費(fèi)領(lǐng)域痛點(diǎn)、激活消費(fèi)新動(dòng)能提供了新路徑。

人工智能通過(guò)場(chǎng)景創(chuàng)新拓展消費(fèi)邊界，在衣食住行、社交娛樂(lè)、旅游等領(lǐng)域持續(xù)推動(dòng)消費(fèi)增長(zhǎng)。在旅游領(lǐng)域，人工智能助手能根據(jù)消費(fèi)者的偏好，做好定制化、個(gè)性化旅游攻略，人工智能導(dǎo)游能提供生動(dòng)豐富的個(gè)性化講解，AR導(dǎo)覽眼鏡能給旅游者帶來(lái)豐富的沉浸式體驗(yàn)，從而極大提升旅游體驗(yàn)的品質(zhì)。在購(gòu)物領(lǐng)域，AI購(gòu)物助手通過(guò)分析消費(fèi)者的偏好，并基于全網(wǎng)商品或服務(wù)相關(guān)大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)推薦，讓消費(fèi)決策更加理性；虛擬試衣間通過(guò)3D建模與智能搭配，為消費(fèi)者提供新購(gòu)物場(chǎng)景。在健康領(lǐng)域，人工智能賦能健康管理平臺(tái)，集成可穿戴設(shè)備、營(yíng)養(yǎng)推薦等功能，在幫助消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)全周期、精準(zhǔn)化健康管理的同時(shí)，帶動(dòng)了戶外運(yùn)動(dòng)、健康飲食等相關(guān)行業(yè)快速發(fā)展。

人工智能通過(guò)產(chǎn)品創(chuàng)新激發(fā)消費(fèi)需求，并轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)增長(zhǎng)。以智能穿戴設(shè)備為例，截至2025年三季度末，我國(guó)登記使用商品條碼的智能穿戴相關(guān)產(chǎn)品總量達(dá)18.1萬(wàn)種，較2020年9月底增長(zhǎng)超90%，年均增長(zhǎng)近14%，其中，智能手表品種數(shù)達(dá)2.9萬(wàn)種，年均增長(zhǎng)46.8%。同時(shí)，可穿戴設(shè)備帶動(dòng)相關(guān)消費(fèi)，如夸克AI眼鏡支持支付寶“看一下支付”等場(chǎng)景，大幅提升了消費(fèi)者在超市場(chǎng)景的復(fù)購(gòu)率。傳統(tǒng)家電智能化水平持續(xù)提升，全屋智能系統(tǒng)通過(guò)各類(lèi)傳感器及通信模塊與家電設(shè)備進(jìn)行智能互聯(lián)，根據(jù)用戶習(xí)慣自動(dòng)調(diào)節(jié)室溫、燈光，結(jié)合電力負(fù)荷等情況實(shí)現(xiàn)家庭用能優(yōu)化。傳統(tǒng)家電向智能家電轉(zhuǎn)型，炒菜機(jī)器人、擦窗機(jī)器人等銷(xiāo)量大幅增長(zhǎng)，中國(guó)炒菜機(jī)器人2024年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)31.7億元，2030年預(yù)計(jì)突破117億元。奧維云網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2025年內(nèi)置AI大模型的彩電快速滲透，線上市場(chǎng)零售額份額從1月份的0.8%增至6月份的42.1%，線下市場(chǎng)零售額份額從1.8%增至28.3%。未來(lái)，智能適老化產(chǎn)品有較大增長(zhǎng)空間。人形機(jī)器人通過(guò)AI視覺(jué)識(shí)別、多模態(tài)交互和自主決策算法，實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)家務(wù)到情感陪伴的全場(chǎng)景滲透。截至2025年底，我國(guó)60歲及以上人口占總?cè)丝诘?3%，人形機(jī)器人需求或迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

人工智能通過(guò)創(chuàng)造性利用數(shù)據(jù)要素推動(dòng)消費(fèi)業(yè)態(tài)創(chuàng)新。隨著消費(fèi)者需求日益?zhèn)€性化、多元化，供需不適配是導(dǎo)致消費(fèi)乏力的重要原因。利用人工智能技術(shù)，能有效收集與分析消費(fèi)者需求相關(guān)數(shù)據(jù)，從而捕捉市場(chǎng)需求的動(dòng)態(tài)變化，指導(dǎo)企業(yè)及時(shí)調(diào)整供給策略，通過(guò)柔性生產(chǎn)、智慧供應(yīng)鏈滿足消費(fèi)者需求，同時(shí)為消費(fèi)者參與設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)等提供便利。在這個(gè)過(guò)程中，消費(fèi)業(yè)態(tài)持續(xù)創(chuàng)新，消費(fèi)需求得到更好滿足。例如，通過(guò)人工智能動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)消費(fèi)者既有需求，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)預(yù)測(cè)。人工智能與大數(shù)據(jù)深度融合，能夠?qū)ι鐣?huì)需求進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，使企業(yè)有效計(jì)劃生產(chǎn)，降低各個(gè)環(huán)節(jié)的存貨。又如，C2M（用戶直連制造）等新消費(fèi)模式興起，釋放消費(fèi)者潛在需求。利用大數(shù)據(jù)匯聚消費(fèi)者需求，在產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)等過(guò)程中應(yīng)用人工智能，通過(guò)定制化生產(chǎn)滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求。

人工智能通過(guò)全面嵌入交易流程，推動(dòng)業(yè)態(tài)創(chuàng)新并拉動(dòng)消費(fèi)增長(zhǎng)。比如，千問(wèn)APP接入淘寶、支付寶、高德等，優(yōu)化消費(fèi)流程，實(shí)現(xiàn)智能購(gòu)物。今年2月，千問(wèn)發(fā)布的“春節(jié)30億大免單”第一波活動(dòng)數(shù)據(jù)顯示，6天內(nèi)AI完成下單超1.2億筆。又如，人工智能主播可實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷直播，并基于互動(dòng)信息調(diào)整對(duì)話內(nèi)容，根據(jù)實(shí)時(shí)下單量與用戶互動(dòng)，自動(dòng)優(yōu)化調(diào)整優(yōu)惠信息，轉(zhuǎn)化效率大大提升。

2025年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》部署“人工智能+”消費(fèi)提質(zhì)，提出“拓展服務(wù)消費(fèi)新場(chǎng)景”“培育產(chǎn)品消費(fèi)新業(yè)態(tài)”，強(qiáng)調(diào)“大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端”。順應(yīng)全球科技革命浪潮，人工智能與千行百業(yè)結(jié)合，將為我國(guó)消費(fèi)增長(zhǎng)注入源源不斷的新動(dòng)能。

“人工智能+制造”推進(jìn)新型工業(yè)化

出臺(tái)《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》有何深意？人工智能與制造業(yè)雙向賦能，解決了哪些突出問(wèn)題？

王高翔（中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院新型工業(yè)化研究所副所長(zhǎng)）：人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展改革委等8部門(mén)印發(fā)《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》，對(duì)于加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力、推進(jìn)新型工業(yè)化具有重要戰(zhàn)略意義。

從技術(shù)演進(jìn)維度看，人工智能正從“工具”向“要素”轉(zhuǎn)變。不同于以往的信息化、自動(dòng)化技術(shù)僅在局部環(huán)節(jié)替代人力，以大模型、具身智能、工業(yè)智能體為代表的新一代人工智能，已具備感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行的完整能力閉環(huán)，能夠貫穿研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、售后服務(wù)的全鏈條。在這一技術(shù)拐點(diǎn)上系統(tǒng)推進(jìn)“人工智能+制造”，有助于將技術(shù)突破勢(shì)能轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)升級(jí)動(dòng)能，加快重組生產(chǎn)要素、重構(gòu)生產(chǎn)流程、重塑商業(yè)模式。

從產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)維度看，我國(guó)制造業(yè)亟須以智能化開(kāi)辟新的競(jìng)爭(zhēng)賽道。一方面，勞動(dòng)力、土地、能源等要素成本持續(xù)上漲，傳統(tǒng)低成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)逐步減弱；另一方面，逆全球化思潮抬頭、技術(shù)脫鉤加劇，進(jìn)一步抬高了出口成本，供應(yīng)鏈安全風(fēng)險(xiǎn)增加。人工智能技術(shù)恰恰能夠通過(guò)要素替代降低綜合成本、通過(guò)工藝優(yōu)化提升產(chǎn)品質(zhì)量、通過(guò)數(shù)據(jù)連接增強(qiáng)供應(yīng)鏈掌控力，為制造業(yè)開(kāi)辟“以智降本、以智提質(zhì)、以智增效”的高質(zhì)量發(fā)展新路。

從全球博弈維度看，全球主要制造業(yè)大國(guó)將人工智能與制造業(yè)融合并上升為國(guó)家戰(zhàn)略，在新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中搶占制高點(diǎn)。我國(guó)制造業(yè)具備產(chǎn)業(yè)體系完整、規(guī)模領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)，為人工智能發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù)資源和廣闊應(yīng)用場(chǎng)景。推動(dòng)實(shí)施“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)，有助于將獨(dú)特優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為人工智能在制造業(yè)落地應(yīng)用的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，在全球智能制造競(jìng)爭(zhēng)中贏得戰(zhàn)略主動(dòng)。

實(shí)踐表明，人工智能與制造業(yè)雙向賦能，有助于系統(tǒng)性破解制造業(yè)轉(zhuǎn)型中的突出難題。

破解了“看不見(jiàn)”的難題。人工智能與制造業(yè)深度融合，能有效解決傳統(tǒng)制造業(yè)長(zhǎng)期面臨的生產(chǎn)過(guò)程不透明、設(shè)備狀態(tài)難感知、質(zhì)量缺陷靠人眼等困境，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全過(guò)程實(shí)時(shí)感知與精準(zhǔn)調(diào)控。國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布的2025年中國(guó)工業(yè)企業(yè)調(diào)研顯示，已應(yīng)用大模型及智能體的企業(yè)比例，從2024年的9.6%提升至2025年的47.5%。我國(guó)制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字化普及率超80%，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用普及率增至45.6%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)68.6%。

破解了“做不好”的難題。過(guò)去，諸多高精度、高復(fù)雜度的制造環(huán)節(jié)主要依賴熟練工人的經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)品良品率受限于人的極限。智能工廠依托人工智能，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)、智能質(zhì)檢、工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化等技術(shù)，推動(dòng)質(zhì)量管控從事后抽檢轉(zhuǎn)向全程在線。截至今年1月，我國(guó)已累計(jì)建成3.5萬(wàn)余家基礎(chǔ)級(jí)、8200余家先進(jìn)級(jí)、500余家卓越級(jí)智能工廠，培育15家領(lǐng)航級(jí)智能工廠。人工智能已滲透領(lǐng)航級(jí)智能工廠70%以上的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，沉淀超6000個(gè)垂直領(lǐng)域模型。目前，我國(guó)“燈塔工廠”數(shù)量達(dá)101家，位居全球第一。

破解了“轉(zhuǎn)不動(dòng)”的難題。長(zhǎng)期以來(lái)，中小企業(yè)受資金、技術(shù)能力制約，在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型中面臨“想轉(zhuǎn)不敢轉(zhuǎn)、敢轉(zhuǎn)不會(huì)轉(zhuǎn)”的困境。龍頭企業(yè)牽頭建設(shè)的垂直工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與行業(yè)大模型，為中小企業(yè)提供了即開(kāi)即用式智能化解決方案。制造業(yè)豐富的應(yīng)用場(chǎng)景與海量工業(yè)數(shù)據(jù)，也為人工智能從通用大模型向行業(yè)垂直模型演進(jìn)提供了不可替代的訓(xùn)練資源，形成“應(yīng)用牽引技術(shù)、技術(shù)反哺產(chǎn)業(yè)”的良性循環(huán)。近年來(lái)，工業(yè)和信息化部已遴選三批101個(gè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)城市，支持超4萬(wàn)家中小企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化改造。

也要看到，與高質(zhì)量發(fā)展的要求相比，“人工智能+制造”仍存在一些突出問(wèn)題。比如，融合廣度深度較低，在中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)滲透較慢，全鏈條融合面臨技術(shù)成熟度不足、場(chǎng)景適配性差、標(biāo)準(zhǔn)化程度低等堵點(diǎn)卡點(diǎn)。工業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)值有待激活，76%的制造企業(yè)存在數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不足問(wèn)題，制造業(yè)數(shù)據(jù)中約44%被有效利用，但符合大模型訓(xùn)練要求的高質(zhì)量數(shù)據(jù)占比僅4%。底層算法、工業(yè)軟件等領(lǐng)域短板突出，工業(yè)級(jí)芯片與高端傳感器的供給能力不足。

抓住新科技革命浪潮，推動(dòng)人工智能與制造業(yè)在更廣范圍、更深層次交匯融通，切實(shí)將技術(shù)突破勢(shì)能轉(zhuǎn)化為推進(jìn)新型工業(yè)化的澎湃動(dòng)能，需多維度協(xié)同發(fā)力。一是強(qiáng)化示范引導(dǎo)、以點(diǎn)帶面。聚焦制造業(yè)最迫切、最具價(jià)值的環(huán)節(jié)重點(diǎn)突破，形成典型模式，加快培育一批制造業(yè)智能原生企業(yè)。二是強(qiáng)化工業(yè)數(shù)據(jù)筑基，抓好數(shù)據(jù)采、集、用，加快建設(shè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，培育壯大一批數(shù)據(jù)咨詢、數(shù)據(jù)標(biāo)注經(jīng)營(yíng)主體。三是強(qiáng)化“根技術(shù)”投入，夯實(shí)算力、算法、數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)底座，全鏈條推動(dòng)高端芯片、高性能傳感器、工業(yè)母機(jī)、高端儀器儀表等重點(diǎn)領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。（本文來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)）